三大统计分布是指常见的三类随机变量的分布的总称，分别是正态分布、指数分布和均匀分布。

正态分布是描述单个变量随机分布，它定义为数学上的标准正态分布概率密度函数，也称为高斯分布，而且就统计学来说，也叫正态分布。这一分布定义在其均值（即数学期望）为μ和标准差（即样本标准差）σ的情况下，它有一个双向山峰（即左右对称）和一条类似直线的流动峰，因此被称为“峰”流动的分布。

指数分布又称为指数分布，是单个变量的概率分布，它定义为以特定概率进行抽样的一系列随机变量的分布，具有一定参数θ，该参数称为指数分布的形状参数。其几何形状是由参数θ决定的，它可以表示指数类型的概率密度函数，指数分布在大数时逼近于正态分布。

均匀分布也称为统一分布，它定义为单个变量的概率分布，这些变量随机地从给定的一段区间表示的范围中抽取。每个在给定区间内的单个数字都有相同的概率被抽取，这种分布的形状是一个矩形，非常容易被观察到，均匀分布的宽度取决于均值和方差，当模型离散性高时，均匀分布是很有用的。