GPU算力和超算是两个不同的概念。

GPU算力指的是图形处理器（Graphics Processing Unit）的计算能力。 GPU最初是为了图形渲染而设计的，但其并行计算能力非常强大，逐渐被应用于通用计算领域。GPU通过其高并行的架构可以同时执行大量的计算任务，尤其擅长于并行计算和浮点运算。因此，GPU被广泛用于科学计算、深度学习、人工智能等领域，以提供高效的并行计算能力。

超算（Supercomputer）是指具有极高的计算能力和存储能力的计算机系统。超算主要由大量的高性能处理器、大容量内存、快速网络连接等组成。超算通常采用并行计算的方式，将计算任务分配给多个计算节点同时进行计算，以加快计算速度。超算通常应用于科学研究、天气预测、气候模拟、大规模数据分析等领域，其中包括复杂的数值计算、模拟和模型推演。

总的来说，GPU算力主要指的是图形处理器的计算能力，适用于并行计算和浮点运算。超算则是一种拥有巨大计算和存储能力的计算机系统，通常应用于科学计算和大规模数据处理等领域。GPU算力也可以用于构建超级计算机系统，以进一步提高计算速度和效率。