为了防止数据突变，可以使用数字滤波技术。数字滤波器是一种数学运算，可以滤除数据中的噪声和突变。常用数字滤波器有滑动平均滤波器(Moving Average Filter, MA)、中值滤波器(Median Filter, MF)、以及卡尔曼滤波器(Kalman Filter)。

滑动平均滤波器通过计算一定数量的邻近数据的平均值来平滑数据，可以去除随机噪声。

中值滤波器通过计算一定数量的邻近数据的中间值来消除突变，特别适合处理椒盐噪声。

卡尔曼滤波器是一种最优估计器，可以根据观测数据和预测模型，估计状态变量的真实值，并预测其未来的变化趋势。