数据分类分级可以按照多个维度进行，包括数值属性、标称属性、自然属性和顺序属性等。

对于数值属性，可以依据取值范围、平均值、中位数等进行分类；对于标称属性，可以按照名称、编码等进行分类；对于自然属性，可以按照时间、地理位置等进行分类；对于顺序属性，可以按照大小、等级等进行分类。在确定分类标准后，可以使用聚类算法、决策树等进行分类分级。同时还需要考虑数据的完整性、准确性、唯一性等因素，确保分类结果准确可靠。