魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现：

```python

#计算魔笛量化值指标

def magicquant(df, n=10, m=3):

#计算标准差

std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()

#计算均线

ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()

#计算价格区间上下限

high = ma + m*std

low = ma - m*std

#计算魔笛量化值指标

mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)

return mq

```

其中，`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据，`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数，`std` 是标准差，`ma` 是均线，`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后，通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。