机器视觉本身并不具有直接的危险性。它是一种技术，用于通过图像处理和模式识别来模拟人类的视觉功能，从而实现对物体、场景或事件的自动分析和理解。机器视觉在许多领域都有广泛的应用，如工业自动化、医疗诊断、安防监控等。

然而，虽然机器视觉本身不危险，但在使用机器视觉技术时，需要注意以下几点：

数据隐私和安全：机器视觉系统通常需要处理大量的图像和视频数据。这些数据可能包含个人隐私信息，如人脸、车牌等。因此，在使用机器视觉技术时，需要确保数据的隐私和安全，避免数据泄露和滥用。

系统稳定性和可靠性：机器视觉系统的稳定性和可靠性对于其应用至关重要。如果系统出现故障或误判，可能会导致严重的后果，如生产线停机、安全事故等。因此，在使用机器视觉技术时，需要进行充分的测试和验证，确保系统的稳定性和可靠性。

人员培训和安全操作：机器视觉系统的操作和维护需要专业知识和技能。在使用机器视觉技术时，需要对操作人员进行培训，确保他们了解系统的原理、操作流程和安全注意事项。此外，还需要制定安全操作规程，确保操作过程的安全性和准确性。

综上所述，机器视觉本身不具有直接的危险性，但在使用机器视觉技术时，需要注意数据隐私和安全、系统稳定性和可靠性以及人员培训和安全操作等方面的问题，以确保技术的安全应用。